打破傳統物流壁壘 構建智慧物流新發展
來源：未知日期：2019-07-06 瀏覽：
數據顯示，中儲智運平臺2015年上線半年后運輸收入達2000余萬元;2016年年運輸收入突破21億元，較2015年實現了100倍增長;2017年年運輸收入達65億元;2018年年運輸收入超114億元。傳統上公路貨運業務常常局限于“熟人交易”，貨與車匹配效率不高，資源利用率偏低，從而導致物流運輸成本長期居高不下，成為實體企業減負增效的一個難點，也是我國經濟運行中的一個短板。李敬泉認為，未來物流科技與大數據應用一定是深度介入企業供應鏈的整體環節。如果要選2018年物流界年度詞語，“智慧物流”肯定是其中之一?？梢哉f，中儲智運這一創新模式為傳統公路物流運輸帶來了智能化、高效率的發展，解決了傳統物流行業“小、散、亂、差”局面，真正使貨主有車可選，司機有貨可運，解決這一長時間存在的行業痛點，具有廣闊的應用場景和市場價值。在中儲智運3年多來運輸收入爆發式增長的背后，正是“大數據”的有力驅動。
李敬泉進一步介紹說：未來企業的降本增效將不僅僅局限于物流運費的降低，而是要追求上下游供應鏈整體效率的提升與成本的降低，物流運費的降低只是其中一環。
運用大數據進行智能匹配，助力平臺高速發展
中儲智運平臺自上線以來，建立車、貨、人“數據庫”，精準抓取并分析整個業務鏈所涉及的人、車、貨數據，將它們與注冊司機誠信背景數據進行智能匹配，開發最優運輸路線規劃、返程空車貨源匹配等效能提升算法，最大程度解決空駛空載、車貨不匹配的問題。用大數據解決運力資源整合問題，用競價解決運力成本問題。當前我們的物流與供應鏈服務離智慧化還有一段距離，這需要大家一起努力來推動。通過“運力競價機制”，讓貨主發單，司機自主報價，徹底打破原有的“熟人經濟”與“區域化市場壁壘”，把運費定價權還給市場，從而使物流價格更合理，最大限度地降低貨運成本。
李敬泉介紹說，中儲智運以承運人身份與托運人簽訂運輸合同，承擔承運人的責任和義務，通過委托實際承運人完成運輸任務，對中儲智運來說，是否擁有車輛不是關鍵，能否整合運力，并切實為貨主降低運輸成本才是模式落地的關鍵，這背后考驗著企業行業背景和綜合實力。絕大多數的貨車司機都是個體司機，車輛空駛率高，導致物流成本過高。共享、精準、智能一定是未來供應鏈服務的想象。中儲智運創始人李敬泉稱，這個平臺通過利用移動互聯網、云計算、大數據、人工智能等技術，搭建物流運力競價交易共享平臺，打造了一個閉環供應鏈服務生態圈，實現了為貨主企業平均降本10%，司機找貨時間平均減少28%的成績。
給傳統物流裝上數字化升級的翅膀，帶領全球物流行業進入新的時代
目前，中儲智運平臺業務已覆蓋全國30個省份及自治區，輻射全國328個城市，涵蓋運輸線路近8000條，日均運輸量達34萬多噸，平均不到10秒成功完成一單交易。提到智慧物流，不得不說起這家2015年上線的智慧物流平臺——中儲智運。大數據、人工智能、物聯網、無人車、無人機、無人倉，一個個智慧物流的關聯詞語層出不窮。基于以上因素，中儲智運在成立之初便提出了物流運力競價交易模式，以此為基礎，開展“無車承運人”業務，依托智運平臺為貨主、車主提供智能貨、車匹配服務。如今，“中國制造”正逐步向“中國智造”轉變，產業結構升級、供給側結構性改革、集約化生產變革等都在推動著各行各業發生變化，物流行業的轉型升級尤為深刻，需要培育新的增長點，形成新動能。同時中儲智運平臺邀請眾多物流企業成為加盟商、合作伙伴，整合全國范圍內的貨運資源，為貨主、貨車司機提供了直接溝通的渠道，減少了中間環節，貨車司機在合理運價范圍內有了更多貨源選擇，運輸頻次增加，總收入也隨之提高。
解決物流行業痛點，提升企業運營效率
據了解，長期以來，我國物流行業一直處于粗放式發展階段，公路貨運問題尤為明顯?，F在許多大企業已經意識到了這方面的重要性。中儲智運在與貨主企業打交道兩三年后，也意識到了從供應鏈角度降低企業成本的急迫性，同時中儲智運也正在朝這方面努力，一方面加快物流大數據系統的升級與研究，一方面開始為部分貨主提供供應鏈整體降本增效方案，在實踐中來不斷理解、學習。
對此，中儲智運創始人李敬泉表示，中國公路貨運物流被認為是一個有望產生行業巨頭的潛力市場，但極度分散。在龐大的運輸業務背后，是中儲智運精準的平臺大數據分析與應用。“共享”就是運力共享、資源共享，“精準”就是服務精準、技術精準，“智能”就是管理智能、匹配智能。
對此，李敬泉表示，當前整體物流成本偏高，很重要一部分原因是中間環節過多，貨主與貨車司機間信息不對稱。作為國家第一批“無車承運人”試點企業，我們在無車承運人模式的應用上進行了創新，將運力競價機制引入平臺。
